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1. 응답성 향상
- 비동기 처리: 비동기 메서드가 호출되면, 해당 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 다음 작업을 계속 진행할 수 있습니다. 이는 사용자 인터페이스(UI)에서의 응답성을 높이고, 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다.
2. 자원 효율성
- 스레드 활용: 비동기 처리를 통해 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 이를 통해 CPU 및 메모리 자원을 효율적으로 사용할 수 있으며, 대규모 트래픽을 처리하는 데 유리합니다.
3. 긴 작업 처리
- 시간 소모 작업: 데이터베이스 쿼리, 파일 처리, 외부 API 호출 등 시간이 오래 걸리는 작업을 비동기로 처리하면, 메인 스레드가 블로킹되지 않고 다른 요청을 처리할 수 있습니다. 이로 인해 서버의 전체 성능이 향상됩니다.
4. 비즈니스 로직 분리
- 코드의 가독성: 비동기 메서드를 사용하면 비즈니스 로직과 작업 처리를 분리할 수 있어 코드의 가독성을 높이고 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다.
5. 확장성
- 스케일 아웃: 비동기 처리는 시스템의 확장성을 높이는 데 도움을 줍니다. 여러 비동기 작업을 실행함으로써, 서버의 부하를 분산시킬 수 있고, 필요에 따라 추가적인 자원을 쉽게 확장할 수 있습니다.
결론
이러한 이유들로 인해 스프링 부트에서 @Async 어노테이션을 사용하여 비동기 처리를 구현하는 것은 매우 유용합니다. 이는 성능을 향상시키고, 사용자 경험을 개선하며, 시스템의 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.